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2012年多伦多大学的研究人员使用深度学习在ImageNet大规模视觉识别挑战赛中获胜,深度学习渐渐被人们所熟知。而对于AI行业的从业者来说,深度学习下的计算机视觉,是使计算机能够理解图像背景的一门重要学科,也是人工智能挑战性的领域之一。
行业是一个庞大的生态,并且和物联网技术有着密切的关系。个人、制药行业、智能床、生物传感器和许多专业机构已经加入了非常先进的物联网技术。实时卫生是物联网的关键领域。具有动态和静态数据,必须由不同的分析工具进行评估。
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在这4大方向中,各有其需要解决的问题,像是生产中,设备的状态感测、监控与预诊,产品的检测、,制程的参数设定、能源运用,数字建模的数字双生平泰建立等,透过工业物联网的数据撷取与分析,将可逐步解决这些问题,整体效能。
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