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认知计算是一种计算概念,指像人类大脑一样具备从中学习,发现不同事物之间的联系,进行逻辑推理并记忆的功能。美国IBM公司18日宣布试制出了“认知计算芯片(Cognitive Computing Chip)”。此次以出与现有冯·诺依曼(VON Neumann)型计算机不同的新型计算机为目标,以实现尺寸可大幅缩小且低功耗的运算电路。 此次的芯片基于神经生物学原理,形成了“神经突触(Neurosynaptic)内核”,模仿了由神经元(神经细胞)及连接神经元的开关——突触构成的人脑构造。但未使用有机材料,而是通过硅材料再现突触实现了存储功能,通过神经元实现运算功能,通过突触实现通信功能。 IBM共试制了两种内核,均基于45nm SOI-CMOS工艺,具备256个“神经元”。其中的一种内核安装了26万2144个可编程的突触,另一种则安装了6万5536个具备学习功能的突触。 由此,无需预先程序即可运行内核,实现了分散处理及并行处理等人脑功能。据IBM介绍,目前已确认可将其用于图像识别、联想记忆及分类等简单应用。 IBM将来的目标是,使其具备数百亿个神经元及数百万亿个突触,而功耗降至1kW左右,体积缩小到两升左右。 美国国防研究计划局从2008年开始提供资助 据IBM介绍,该公司模仿人脑功能的计算机的研究几十年前就开始了,1956年曾按照512个神经元进行过模拟计算。 此次的研究因2008年11月美国国防研究计划局(DARPA)启动“SySTems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics(SyNAPSE)”项目而开始。在SyNAPSE项目的阶段,DARPA向IBM以及与其共同研究的5所大学提供了490万美元的资助。 目前接受DARPA资助2100万美元的SyNAPSE项目第二期已开始。参加该项目的大学有美国哥伦比亚大学、美国康奈尔大学、美国加州大学美熹德分校及美国威斯康星大学麦迪逊分校等。

 

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发布时间:2024-11-21
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