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　　交通和街道状况将会传达给驾驶员，让他们在拥挤、下雪或施工造成拥堵的区域重新规划行车路线。商业利益很容易看到，但实现它们并不容易，随着设备和数据点的数量每天都在的挑战之一是设备并理解所有数据。 

　　有人认为，AI技术在经历前几年的资本后，需要回答某些更为残酷的问题，而智慧城市的提出，提供了改变AI落地的新路径。不仅如此，现在城市中的确有许多问题需要AI和大数据才能真正解决，比如交通规划和治理。

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回收基恩士智能相机  　　但是，这么做的结果是大多数时间利用率很低。如前面所讨论，我们浪费了所购买的大部分计算能力。您必须在浪费硬件和风险间寻找平衡。随着业务的增长，随之而来的成本压力也变化，相关效率也会变低，需消耗的资源也会变大。

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　　然而，对于来说，较短的周期意味着产品更新必须不断变化的业务目标，但是，这也意味着您将有机会发布和针对特定产品特性的增量更新。这两个方面都需要所有利益相关方的清晰规划，从研发到工程再到保证甚至。

  

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